diff --git a/content/5 Biometrische Authentifizierungsverfahren/content.tex b/content/5 Biometrische Authentifizierungsverfahren/content.tex
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@@ -103,11 +103,11 @@ Eine Herausforderung ist das bei der Aufnahme des Bildes auch andere Bereiche en
 Solche Bereiche sind als Rauschen zu betrachten.
 Die Rauschenbereiche sind zum Beispiel die Wimpern, Augenlider, Augenbrauen, das Sklera und die Pupille.
 
-Vor dem Einsatz des Algorithmus zur Iris-Erkennung, muss ein Algorithmus angewendet werden, der das Rauschen reduziert und charakteristische Merkmale der Iris extrahiert.
-Hierfür is der am häufigsten verwendete Algorithmus die Circular Hough Transform (CHT)-Methode.
+Vor dem Einsatz des Algorithmus zur Iriserkennung, muss ein Algorithmus angewendet werden, der das Rauschen reduziert und charakteristische Merkmale der Iris extrahiert.
+Hierfür ist der am häufigsten verwendete Algorithmus die Circular Hough Transform (CHT)-Methode.
 Die CHT-Methode besteht aus zwei Schritten.
 Gestartet wird mit der Segmentierung, in der das Augenbild in verschiedene Bereiche unterteilt wird.
-Dabei wir die Iris als Hauptsegment isoliert.
+Dabei wird die Iris als Hauptsegment isoliert.
 Auf die Segmentierung folgt die Normalisierung, in der wird das Rauschen reduziert und wesentliche Merkmale der verschiedenen Augenbereiche und insbesondere der Iris extrahiert.
 Die extrahierten Daten werden in der Regel als Binärwerte gespeichert.